色情网站访问量的案例剖析

生活在互联网时代的人们，大多都曾浏览过那些在不少国家仍被管制的色情网站。这类网站的发展情况难以深入了解，关键在于相关的确切数据极为匮乏。不过有一点可以确定，色情网站的访问量必然不低。而谷歌旗下广告服务商Doubleclick的数据也印证了这一推测——在独立访问量排名前500的网站里，成人网站的数量竟然多达数十个！

从访问量中，我们只能得出色情网站要比非色情网站更受欢迎这个结论。40亿访问量听起来确实是个天文数字，但是当你将用户在色情网站上做的事考虑在内，你就会发现，色情网站的大小和规模也不可小觑。

世界上最大的色情网站Xvideos每月有44亿的访问量，这个数字是CNN官网或24小时专门播放体育节目ESPN电视网的访问量的3倍，是社交新闻站点Reddit的2倍。YouPorn、Tube8和Pornhu这些大型的色情网站，其访问量也可以让除了Google和Facebook等超大型网站之外的小网站们相形见绌。

网站规模

将9千万字节乘以Xvideos网站每月约3.5亿的访问人数，可得出该网站每月需处理29PB的数据量（1PB=1024TB，1TB=1024GB），相当于每秒传送50GB的数据。这种数据量的差异是合理的，因为多数网站以文字和图片内容为主，而大型色情网站主打视频内容——显然，观看一段视频的时长远超过阅读一篇文章的时间。ExtremeTech主页的数据大小约为数百万字节，但即便是一段480×200低分辨率的色情视频，每秒数据量也达10万字节左右，15分钟的视频就会消耗约9千万字节的流量。

色情网站与非色情网站的核心差异体现在访问者的停留时长上。像Engadget和ExtremeTech这类科技类网站，用户平均停留时间大约是3到6分钟，这个时长足够用户读完几篇文章；但色情网站的用户平均停留时间却能达到15到20分钟。

网站的基础设施

相较于仅提供文字和图片的服务，视频类服务对资源的需求要高得多，它需要庞大的数据存储空间、更短的CPU处理周期、高效的内部I/O以及高带宽等支持。简单来说，色情网站每天都要处理海量的数据流量。从纯带宽（即单位时间内可传输的数据总量）来看，在美国本土，能与之抗衡的只有YouTube或Hulu这类大型视频网站。色情网站的规模远超想象，仅排名第二的YouPorn，其纯带宽就达到了Hulu的6倍之多。

虽然色情网站之间存在差异，但多数这类网站都会存储约50至200TB的色情内容，这对于单个网站而言绝非小容量。不过好在当前2TB的硬盘驱动器不仅价格亲民，而且选择丰富，所以这对色情网站来说或许算不上太大的难题。

在带宽方面，以刚才提到的Xvideos为例，大型色情网站需要具备充足的网络连通能力，以实现每秒400Gb的数据传输。而这仅仅是平均传输速率，到了高峰时段，Xvideos的背板带宽甚至能攀升至每秒1000Gb乃至更高。不过，针对流量过大的问题，其实有不少应对办法，比如网站可以自建数据中心，或者租用大型数据中心的部分机架服务器，也可以采用亚马逊、微软等提供的云存储服务。

色情网站需构建包含数千个可动态检索的视频数据库，用户点击视频时，文件需经硬盘读取再传输至网络，这一流程颇为复杂，而CPU运算周期与I/O性能会直接左右数据读取和上传的效率。硬件配置上，这类网站通常配备四核机架服务器、千兆交换机及负载均衡设备；软件层面，则多采用Redis这类高效灵活的数据库来存储和调取视频资源，同时以Nginx等轻量高性能工具作为网页的HTTP服务器。

真实的范例

世界第二大色情网站YouPorn给我们提供了一些一手的数据，看完你就会发现，事实上，谷歌的Doubleclick广告规划师低估了色情网站的吸引力。

在软件架构层面，YouPorn采用Redis作为核心数据存储方案，同时借助MySQL这一轻量级数据库管理系统来辅助Redis的数据添加与管理工作。网页服务的HTTP服务器选用Nginx，负载均衡则通过HAProxy与Varnish协同实现。Redis服务器每秒需处理30万次页面请求，每小时会产生8至15GB的各类数据记录，涵盖用户登录信息、观看行为记录等内容。YouPorn方面表示，Redis完全能够应对每日2亿次的访问量需求。

YouPorn拥有超100TB的色情资源，每日页面访问量突破1亿次，这使得其每日数据传输量高达950TB，其中大部分数据传输用于视频加载。依据上述数据推算，YouPorn每月的数据处理量达28PB，由此可见，位居榜首的Xvideos的数据传输量必然不止29PB，其每月数据传输量预计在35至40PB之间。在高峰时段，YouPorn每秒需处理100GB（即每秒800Gb）的数据量，这相当于每秒传输10多张双层DVD的数据量。

互联网只能处理50Tb每秒的数据，换而言之，单单一个YouPorn的流量就占了整个互联网的2%。类似YouPorn这样的色情网站有数十个之多，因此，认为色情网站的数据传送量占据整个互联网的30%就不算夸张了。