NVIDIA二十年护城河迎来最大升级！CUDA13.1正式发布

12月7日消息，近日NVIDIA已正式发布CUDA 13.1，官方称这是“自2006年CUDA平台问世以来规模最大、覆盖最全面的一次升级”。

此次更新的核心亮点在于引入了革命性的CUDA Tile编程模型，这一举措标志着GPU编程范式正式迈入一个全新的、更高抽象层级的发展阶段。

传统的GPU编程基于SIMT (单指令多线程) 模式，开发者需要关注线程、内存和同步等底层细节。

CUDA Tile是一种基于tile（即瓦片或数据块）的模型，现在开发者能够将精力集中在把数据组织成块，并对这些数据块开展计算上；至于线程调度、内存布局以及硬件资源映射等复杂的底层工作，则会由编译器与运行时自动完成处理。

为了支持Tile编程，CUDA 13.1版本推出了虚拟指令集（Tile IR），同时还配套发布了cuTile工具，该工具能够让开发者通过Python语言编写基于Tile的GPU Kernel。

这大大降低了GPU编程的入门难度，让那些不熟悉传统CUDA C/C++或者底层SIMT模型的数据科学家与研究者，也能够编写出GPU加速代码。

Tile编程并非要取代SIMT，而是作为一条可以与之并存的可选路径存在；开发者能够依据具体的应用场景，灵活挑选最适合的编程模型。

CUDA 13.1的价值，不只体现在新功能的添加或性能的优化上，更关键的是它为新一代高层级、跨架构的GPU计算库与框架的搭建筑牢了根基。借助Tile IR及高层抽象的引入，NVIDIA在硬件和软件之间增设了一个更厚实的中间层。

过去，像AMD的ROCm、Intel的OneAPI这类竞争对手，主要是借助兼容层来转译CUDA代码的。不过，面对CUDA Tile这种抽象程度更高的新模式，仅仅依靠代码转译就远远不够了。

竞争对手若要处理Tile IR，就必须构建同等智能的编译器，这显然加大了技术层面的对齐难度，从客观上进一步增强了CUDA生态系统的粘性，也提升了对用户的锁定程度。